(内蒙古农业大学经济管理学院，内蒙古 呼和浩特 010000)
摘 要：文章分析了呼和浩特市经济发展和物流发展的实际情况，并运用灰色预测模型，选取货运量为指标，对呼和浩特市的物流需求规模进行了定量预测，同时，结合呼和浩特市的具体情况进行定性分析，修正了定量预测的结果，提出物流需求规模结论。
关键词：物流需求；灰色预测模型；货运量
中图分类号：F252.5 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2008)05—0024—03
1 呼和浩特市经济发展和物流基本状况
呼和浩特市位于内蒙古中部，是内蒙古的首府城市和经济中心城市，其在改革开放、产业升级、科技创新等方面发挥着示范、辐射和带动作用。近年来，呼和浩特经济呈快速发展之势。自2001年连续六年全市地区生产总值年均增长27％以上，增速位居全国27个省会城市第一，经济总量在全国5个少数民族自治区首府城市中位居第一；经济总量2006年，呼和浩特市区内生产总值达到9001亿元，按可比价格计算比上年增长18％，其中第一产业完成增加值51.5亿元，增长7.4％：第二产业完成增加值350.2亿元，增长22.4％：第三产业完成增加值4984亿元，增长16.2％。
呼和浩特已经形成乳业、电子信息业、电力、生物制药、冶金化工、机械装备制造等具有特色和核心竞争优势的六大支柱产业。伊利、蒙牛、大唐托电、北方电力、晟纳吉单晶硅、呼和浩特大陆集团、航天科技集团、TCL、创维集团、阜丰生物、石药集团、欧美集团、中化三联、中海油天野化工、一汽亿阳、上海电气、力帆汽车、内蒙昆烟等一大批龙头企业的迅速崛起，为呼和浩特经济的持续高速发展奠定了坚实的基础，呼和浩特市巨大的经济总量以及良好的发展潜力为其物流产业的发展提供了广阔的市场，同时也带来了巨大的物流需求服务。
2 呼和浩特市现代物流发展的基础设施分析
呼和浩特地理位置优越，城区东距首都北京440km，北距内陆开放口岸二连浩特490km，西至包头150km，距准格尔大型能源基地100km，西南距鄂尔多斯天然气田300km。
呼和浩特是国家45个公路主枢纽城市之一，市域内有公路94条，其中国道3条，省道5条，上等级公路超过3 000km，110国道、209国道、呼准高速、京藏高速横贯全市。北京到呼和浩特高速公路的贯通，使呼和浩特到北京的时间缩短为4.5h。京兰铁路经市区北侧通过，成为沟通北京，通往大西北的重要通道。呼和浩特机场是国家二级航空口岸机场和2008年北京奥运会的备用机场，可起降各种型号飞机，有通往国内主要城市的航线50余条，同时呼和浩特还是内蒙古中西部地区辐射冀、晋、陕部分地区面向全国和世界市场的重要商业流通中心，并以沿线城市、中心城市、资源富集地区的三大优势占据了中西部发展的有利地位。铁路专列“如意号”，全程运输距离9 814km，专列主要面向东欧、西欧市场，从事跨越亚欧大陆的多式联运国际贸易业务，专列物流通道安全、稳定、经济、便捷，使呼和浩特成为各类企业立足国内、开辟东西欧及俄蒙市场首选投资地区和国际物流基地。同时一批大中型企业的涌现和进驻，包括伊利、蒙牛、天野化工、华北炼油厂、TCL等，为呼和浩特市的物流业带来了发展生机。货运市场的繁荣，大量信息的需求，大力推动着货运信息网络发展，使物流企业理念及物流市场信息相互传播扩展。一批功能完善、具有区域影响的商品交易配送中心、批发市场和大型超市等物流经营企业如雨后春笋般快速生长。相继建成了呼铁如意国际物流、金山铁通物流、无公害农产品物流、北方药都物流等10余个物流项目，总投资近20亿元。如今，在呼和浩特市开展物流服务业务的各类企业870余户，其中，运输企业有210户，仓储企业32户。
现代物流业的快速发展对呼和浩特市的经济发展起到极大的促进作用。从2006年呼和浩特市的GDP总量与物流总额相比的物流需求系数分析，呼和浩特市每单位GDP的产出，需要2.8个单位的物流总额来支持。从而不难看出，呼和浩特市第三产业中的骨干产业和国民经济的新增长点就是现代物流业。
3 呼和浩特市物流需求规模的灰色定量预测
物流规模是物流活动中运输、仓储、包装、装卸搬运和流通加工中物流作业量的总和，由于目前还没有标准的社会物流规模统计指标，从数据的可得性与指标木身的内在涵义方面(货物运输是物流过程中实现位移的中心环节)考虑，本文选择货物运输量作为评价指标，根据呼和浩特地区2000～2005年的货物运输量的变化趋势来预测未来5年呼和浩特市物流需求规模的变化趋势。
本文选择灰色预测方法对呼和浩特物流需求规模进行预测。灰色系统理论是一门边缘科学，它结合了控制论和方法论，既可应用于社会经济方面，又可应用于工业控制方面。灰色模型预测实质是微分方程的时间连续函数模型，可以对事物的发展变化做出长期预测，而且对原始数据要求不高。在我国物流业发展还处于初级阶段，市场多变化，影响因素复杂，统计标准缺乏，现有相关的物流资料很难满足一般预测方法要求的情况下，灰色预测在物流需求规模预测中具有较好的应用前景。
灰色系统分析是将一些已知的数据序列，通过一定的方法处理，使其由散乱状态转向规律化，然后用微分方法拟合，并由外延进行预测。其中已知的数据称为自色，需要预测的数据称为灰色，而处理过程称为自化，也就是对数据序列的随机性弱化。
应用灰色预测模型，其预测模型如下：
3．1 模型的建立
3．1．1 数据处理：若给定原始时间数列按出现时间的先后次序排列而成时间序列：.gif)
这些数据多为无规律的摆动，。
3．1．2 若将时间序列进行一次累加生成即获得新的数列：
新生成的数列为单调增长的曲线，增加了原始数据的规律性，而弱化了波动性。
3．1．3 建立微分方程。灰色系统建模思想是直接将时间序列转化为微分方程，从而建立
抽象系统的发展变化动态模型即Greydynamicmodel，简记GM。GM(1，1)即表示含有一个变量
的一阶微分方程的动态模型，GM(1，1)模型的一阶微分方程为：
a,u为待估参数，分别为发展灰数和内生控制灰数。a，u应用最小二乘法可得：
3.1.4 给出关于一个变量，一阶微分的GM(1，1)预测模型：
3.1.5 模型的检验。
3.1.6 残差检验：残差检验分绝对误差和相对误差，通过检验判断误差变动是否平稳或均匀。
绝对误差的计算公式为：
相对误差的计算公式为：
3.1.7 后验差检验
3.2 定量预测
3.2.1 数据来源。2000～2005年呼和浩特市的货运统计数据，见表2所列。从表2可以看出公路货运在总货运量中占有明显的优势。因此采用公路货运量的数据来对物流需求量进行模型预测。2000～2005年的物流规模见表3所列。
数据来源：《呼和浩特市统计年鉴》2000～2005年
数据来源：《呼和浩特市统计年鉴》2000～2005年
3.2.4 检验所建模型的预测结果。
从表5可以看出预测值与实测值大体接近，平均相对误差为3.16%。最大相对误差为8.97%。
3.2.6 后验差检验
由于掌握的信息有限，未来也是不确定的，仅仅认为在现有条件基本保持不变的前提下，预测结果可能与未来实际发生的物流需求量存在着一定的差距，但是通过模型预测得到的结果可以定量反映其发展变化的趋势，在短期能够为呼和浩特市现代化物流业发展提供依据。
4 结束语
今后几年，呼和浩特市面临一个较好的经济政策发展环境，呼和浩特市物流需求总体上将有较大的增长。空间流向上更加清晰、行业性强。反过来，物流的快速发展又有利于呼和浩特市经济的发展。物流业不仅是连接工业制成品进出口生产活动和初级产品生产活动的桥梁与纽带，也是连接进出口产品销售及企业的桥梁和纽带。由于呼和浩特市港开发区众多，物流业的快速发展必然带动工、农、商业及进出口贸易的发展。所以，呼和浩特市政府应该根据物流需求的特点和趋势对呼和浩特市物流进行整体规划，使物流业发展和经济的发展相辅相成、相互促进。
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