(1.吉林大学图书馆；2.吉林大学学报编辑部，吉林 长春 130021)
摘 要： 从科技论文管理的角度，利用结果分析功能对吉林大学被SCI-E收录的论文进行了剖 析，从中发现发表论文的一些特征和趋势，较详细的介绍了Results Analysis分析工具的使 用方法和功能。
关键词：SCI；数据库；信息检索；分析工具
中图分类号：G354.4 文献标识码：A 文章编号：[H TK]1007—6921(2008)13—0047—03
ISI Web of Knowledge 是美国科技信息研究所(Institute for Scientific Information， ISI) 于2001年推出的学术信息资源整合体系。它为研究者获取信息提供一个全面、便捷的 立体通道。
2004年9月，ISI的Web of Knowledge平台完成了升级更新。Web of Science数据库升级到7. 0版本。新版本无论是页面设计、浏览和检索，还是定题服务、个性化服务都有许多增加功 能，并增加了分析工具Results Analysis（文献结果分析），该系统利用更先进的检索技术 增设新的服务功能，为用户提供更简捷、清晰、有效的获取、分析和管理信息的工具和方法 。使用户能够通过Web of Science所获得的数据做进一步的挖掘（Data mine），将检索结 果进行过滤，分离出所需要的内容，在特定的研究领域找出隐含的趋势和模式，达到深入了 解检索结果的目的。
分析功能可用于任何结果概要页面（Summary），除了分析检索结果，还可以分析相关记录 （Rlated Records）和被引文献（Citing Articles）。在浏览分析结果时还可以在概要页 面上对分析结果进行再分析。
1 Results Analysis简介
Results Analysis是ISI推出的一种全新的检索结果分析工具，它对检索结果进行多角度分 析。分析内容包括文献的外部特征：著者（Author）、机构名称（Institution Name）、文 献类型（Document Type）、语种（Language）、出版年（Publication Year）、来源题名 （Source Title）、作者所属国家或地区（Country/Territory）、会议名称（Conference Title）等，同时还对文献的主题分类（Subject Category）等内容特征进行分析。并可对 分析的记录数、显示记录结果数量和精确度、排序项目等进行选择，分析结果以百分比和柱 状图队列形式显示。
2 Results Analysis的检索实践
本文以Web of Science为检索实例，充分展示ISI Web or Knowledge平台下Results Analys is的使用方法和特性。
2.1 Web of Science检索实践
Web of Science 是一个通过“ISI Web of Knowledge”平台提供科学引文数据库，它包括S ci ence Citation Index Expanded (SCI Expanded)、Index Chemicus和Current Chemical Re actions三个独立数据库。SCI Expanded 收录科技期刊达5 900种，涵盖150 多个学科领域 。该数据库的独特之处是可将作者引用的参考文献，如书、期刊论文、专利和其它文献作为 检索途径，提供引文检索和引文检索有联系的一些功能，并可链接到相关文献。通过引用文 献、相关记录和被引次数等检索结果所涉及文献，与全文信息资源互相链接、层层深入，得 到各种信息。
检索实例：吉林大学发表的研究文献
检索策略：AD=(Jilin Univ)
检索时间：1999-2007.4
检索结果：8 105条记录
2.2 Results Analysis 的使用方法
2.2.1 进入Results Analysis主页面：点击检索结果的“Analyze Results”，进入Result s Analysis分析界面。
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2.2.2 选择分析参数：分析字段：根据需要在“Rank the records by”下拉菜单中选择相 关字段进行结果分析。Web of Science共有8个分析字段。
分析数目：Analyze有10个选项，该功能最多可对100 000条检索结果分析，最少可对100条 结果分析。
设置显示数量：“Set display options”有6个选项可对结果进行分析查看。“Minim um rrecord count(Threshord)”为分析字段在检索结果中出现的最低频次。例如：选择Aut hor为分析字段，且选择threshold为25的话，分析结果列表中只显示发表文献25篇（包含25 篇以上）的作者姓名及相关数字。
结果排序：“Sort by”有2个选项：“Record count”按照分析结果数量由高到低排 序，相应百分比也由高到低排列；“Selected field”按所选分析字段的字母顺序或数字顺 序排序，由此百分比由高到低的顺序将被打乱。
2.2.3 分析检索结果：点击“ANALYZE”按钮后，即进入分析过程。“吉林大学发表的研究 文献”其检索结果的“Publication year”字段的分析结果限制在参数设置框下方。
2.2.4 查看详细内容：通过检索结果前面的复选框“VIEW RECORD”，可选择查看结果列表 中的详细内容。同时还可对分析结果进行再分析。例如：选中2006年，点击“VIEW RECORD ”浏览2006年1595篇文献的详细内容，再点击右下角的“Analyze records”，进入2006年1 595篇文献再分析过程。
3 对研究文献分析的结果
3.1 论文作者
通过对8 105篇文献作者的分析得到Sun CC（吉林大学理论化学研究所理论化学计算机国家 重点实验室）发表论文被收录的较多，发表论文372篇，占文献总量的4.59%，居于第二位的 是Wang Y，发表论文267篇，占文献总量的3.29%，第三位是Li ZS，发表论文230篇，占2.83 %。由于该库没有按照第一作者统计的功能，这也是国外与国内在论文统计作用的认识上有 所差别造成的。同时还可对获得的数据做进一步的分析，如继续用ANALYZE对其中某位作者 的论文进行分析，了解发表在哪些期刊上，是研究报告还是综述等。
对第一位著者的372篇论文再分析后得知，2004～2006年是著者集中发表论文的时间，3 年共发表论文171篇，占45.97%。主要以期刊论文形式发表，主要发表在Chemical journal of Chinese universities Chinese(65篇)和Journal of physical chemistry A(64篇)2种 期刊上。
3.2 文献类型
通过统计可看出吉林大学发表的文章大部分是以期刊论文的形式发表，以综述和会议文献的 形式发表的较少。期刊文献7 470篇，占92.17%，会议论文397篇，占4.90%，综述69篇，占0 .85%。数据证明，会议文献目前也受到学术研究者的重视。究其原因：一是撰写综述需要阅 读大量的资料，工作量比撰写研究报告要大，且要求较高的外语阅读和写作能力；二是综述 往往是编辑的约稿，没有较高的国际学术声望是不能被邀请的。会议文献少是由于外语水平 和经费影响到参加国际学术会议进行学术交流的机会。由此证实医学研究的主要信息源是期 刊，而会议文献也逐步受到学术工作者的重视。
3.3 语种
约83.34%的文献用英文发表，1 348篇（占16.63%）是中文文献。对1 348篇中文文献再分析后 得知，有809篇发表在《高等学校化学学报（中文版）》，78篇发表在《化学学报》，68篇 发表在《分析化学》，60篇发表在《物理学报》，41篇发表在《光谱学与光谱分析》，35篇 发表在《高能物理与核物理（中文版）》，32篇发表在《无机化学学报》，30篇发表在《物 理化学学报》，29篇发表在《地球物理学报（中文版）》，25篇发表在《催化学报》，22篇 发表在《岩石学报》，19篇发表在《稀有金属材料与工程》，16篇发表在《无机材料学报》 ，15篇发表在《金属学报》（另有69篇未统计在内）。
3.4 发表时间
1999年发表534篇文献，占总文献量的
6.59%；2000年发表论文567篇，占总文献量的
7.00%；2001年发表论文665篇，占总文献量的
8.20%；2002年发表论文817篇 ，占总文献量的
10.08%；2003年发表论文979篇，占总文献量的
12.08%；2004～2006年的文献 量都比较均衡。
3.5 来源期刊
排名前5位的来源期刊分别是Chemical journal of Chinese universities-chinese(827 / 10.20%)，Abstracts of papers of the american chemical society(332 / 4.10%)，Chem ical research in Chinese universities(291/3.59%)，Chinese physics letters(153 / 1.89%)，Materials letters(127 / 1.57%)，Chemical physics letters(91 / 1.12%)，Jo urnal of physical chemistry A(91 / 1.12%)，Journal of solid state chemistry
(87 / 1.07%)，Journal of physical chemistry B(86 / 1.06%)，Materials chemistry a nd physics(84 / 1.03%)。
3.6 学科分类
从学科分析数据看，吉林大学是一所综合性的大学。值得注意的是，在Web of Science的学 科分类中，有一项“Multidisciplinary science”，这是按照期刊的学科性质划分的，详 见另一数据库“Journal Citation Reports(期刊引证报告)”。但有些期刊涉及学科非常广 泛，难以划分到某一学科中，如科学通报等，就将此类期刊定义为多学科或综合类学术期刊 ，像Science、Nature、Scientific American等。综合类期刊的论文数量很少，但常常发表 很重要的研究成果，所以建议在浏览结果时，不要忽略了Multidisciplinary science，也 就是说，使用Subject Category项分析时，显示方式项中的条目数至少要选250条，以保证 将Multidisciplinary science的结果包含进去。有些表的下方出现XX value(s)outside di splay options字样，是因为显示方式选择了只出现前10条的记录，10条以后的记录仍然在 系统内，可以通过改变显示记录数量（10、25、50、100、250、最多到500条）来看到。
4 Results Analysis功能探讨
ISI Web or Knowledge凭借其独特的引文机制、先进的网络链接技术和强大的检索能力，
充分实现了数据库之间的相互检索和相互利用。通过引文分析揭示了学术文献之间的相互参 照、相互引证的内在联系。
新增的分析工具Results Analysis有很强的实用性，它可以在文献调研、科研选题、科技论 文管理、甚至寻找合适的研究合作伙伴或理想的学术研究机构过程中发挥积极作用。并对获 得的结果不断挖掘，它可以选择需要的数据类型对检索结果进行多次深入分析。“引证与被 引证”和“结果分析功能”在不满足于获得初步的结果，不断深入挖掘方面是一样的，差别 只是“引证与被引证”会使获得的信息越查越广，越查越旧，越查越新。而“结果分析功能 ”则使检索范围越查越小，使获得的信息越查越精，其共同点为对文献信息越查越深入。
Results Analysis可以发现论文发表趋势和在某一领域的分布，某一学科高产的作者或机构 ，了解哪些作者在引用，引用文献是研究报告还是综述或其他形式及所占比例，引用者的机 构和分布，被引用文献影响力时间分布，在何种文献源发表，对不同学科的影响力等。
Results Analysis对作者信息的挖掘有助于集中展示作者的学术研究成果，可以发现谁或哪 个单位发表的文章最多，找到未来的合作者或申请将来工作单位（例如为申请博士后工作站 提供参考）或为学生选择导师，为学校引进人才提供定量的可参考数据。
Results Analysis对来源期刊的分析提供了不同于核心期刊的另一种期刊选择方法。目前界 定核心期刊的标准通常是范围较大的一级学科的期刊，如内科学、外科学、肿瘤学等。而边 缘学科或基础与临床相结合的研究领域的期刊，只能参考与之相关的核心期刊。通过Result s Analysis功能的统计分析后所得到的来源期刊具有针对性、特异性和方向性，使得期刊的 选择更专业、更细化、更合理。
Results Analysis充分利用ISI 数据库特殊的引文优势，在被引频次、共引参考文献中挖掘 对科研有帮助的信息，寻找可能的突破口。由于ISI Web of Knowledge平台下Web of Scien ce 已分别与BIOSIS Previews 和Journal Citation Reports实现链接，直接获取所需的参 考文献、被引次数、相关文献和重要期刊的引证报告信息，如影响因子、被引半衰期等，为 科研课题选择开辟新的渠道。
Web of Science是一个卓越的检索工具，它基于用户的需求和想象为研究人员提供一个开发 获取海量信息的环境，帮助用户意识到他们所不知道的，并让他们知道他们先前所不知道的 。
总之，Results Analysis能使用户增强学术文献的检索能力、跟踪能力和分析能力，使用户 能更及时地了解关注研究课题的发展，掌握最新研究动态和趋势，使文献调研工作更加得心 应手，使我们的科学研究工作更加方便有效地进行。
［参考文献］
［1］ 杜永莉，陈锐.Web of Science最新版检索及其新功能介绍［J］.现代情报，2 005，（10）：108-109.
［2］ http:／／www.isiknowledge.com［EB／OL］.
［3］ http:／／isinet.com［EB／OL］.