统计数据质量是统计工作的生命。为搞准统计数据，各级统计部门和广大统计工作者付出了艰辛的努力，并取得了很大成绩。为使统计数据更加客观、准确和权威，有必要对影响统计数据质量的各种原因进行认真深入分析，不断更新观念，改革统计调查方法和手段，使统计的功能得到更好的发挥。
影响统计数据质量的原因很多，站在基层政府统计部门的角度看，重点必须解决三大“瓶颈”问题。
一、解决非公有制经济的数据质量问题
非公有制经济的规模越来越大，在经济总量中所占的比例愈来愈高，部分行业非公经济已占垄断地位。非公经济发展迅猛，但统计基础却相对薄弱。从2005年第一次全国经济普查的过程和结果看，非公经济的统计难度最大。在非公经济中尤其以私营、个体经营户的数据情况最难把握。究其原因，一是私营业主和个体经营者的法律意识不强，没有意识到瞒报、拒报统计数据是违法行为。这与统计部门平时宣传贯彻《统计法》的力度不够有关系，同时也与我国没有真正成为一个法治社会的现实状况有关系。二是业主顾虑多。作为私营、个体经营户普遍不愿意暴露自己的家底，怕露富，怕多征税，怕惹麻烦，顾虑很多，瞒报甚至拒报统计数据的现象十分严重。三是客观条件的制约。绝大多数个体经营户规模小、人数少，属于夫妻店、家庭作坊的居多，在财务上没有正式的账目体系和专职负责人，资金在不断周转，业主对总收入、总支出等指标确实难说清楚。
要解决非公经济统计数据的质量问题，需要采取多种措施。除大力宣传贯彻《统计法》，让广大人民群众明确如实申报统计数据是每一个公民应尽的义务这一法律常识以外，还必须改革和完善现有的统计方法制度。如在非公经济中部分地推行统计代理制就是一个切实可行的办法。统计代理制就是政府统计部门委托具有统计代理从业资格的人员或中介机构对统计对象的统计工作进行全面代理的制度。这项工作在我国部分地方已经开展并取得良好效果。此外，对抽样调查的样本要进行长期深入监测，全面了解与分析其业务经营情况，及时修正样本数据，真正让抽样调查的科学性得到发挥。
二、解决人为干扰统计数据的问题
人为因素对统计数字的干扰主要有两个方面，一方面是统计对象故意虚报、瞒报、伪造或篡改有关数据。多年的统计执法检查已发现不少这样的典型统计违法案例，其原因无非是为了达到某一个目的，或少纳税金、或夸大成绩、或包装企业形象等。另一方面是某些部门某些权力拥有者干扰统计工作，“以权定数”、“以权扰数”的现象在一定范围内是存在的。正如国家统计局有关领导曾经指出的：“一些地方政府为了追求‘政绩’和经济效益，有的要求下级按计划上报统计数据，有的凭空编制统计数据，有的授意、指使下级虚报、瞒报统计数据，有的甚至直接篡改基层上报的统计数据，有的还规定上报统计数据必须由党政领导研究决定。”人为因素对统计数据的干扰在某些地方是很严重的。
解决人为干扰统计数据的问题需要下猛药，作为政府统计部门必须加大普法执法力度，严厉查处和曝光统计违法的单位和个人。同时希望纪检监察部门把“数字腐败”问题作为查处的重要内容，在全社会共同营造客观真实的统计环境。
三、解决统计数据的上下一致性问题
我国的统计体制基本是从上至下布置统计报表制度，然后再从下至上报送统计数据。从理论上说上下级统计部门之间的数据应该是相互衔接的，这在计划经济时期也的确是如此，上级统计部门直接汇总下级部门报送的数据就能得出本级综合数据。但随着市场经济体制的建立和发展，统计调查方法发生了重大变更，地方政府对统计工作的要求也在发生改变，使得地方统计部门工作难度逐渐加大。许多统计数据在上下级之间已不能作简单的直接汇总，需要进行“认定”或“评估”，并且出现了“下算一级”、“下管一级”等新的统计概念。国家统计局对某些数据干脆采取抽样调查的办法直接获取。如对规模以下工业、限额以下批发零售贸易业等领域就已经采用了这一调查方法。问题是通过这一方法所得到的结果只对国家一级有用，最多也只能适用于省一级，对县、乡两级就基本失去了使用价值，由于受样本量的限制，抽样推断的结果在小范围内代表性不强。但是行政管理、干部管理在我国仍然是“计划”形式，各级地方层层要实行政绩考核，奖励、提拨必须以政绩考核作为重要依据。要考核就得用数字说话，地方统计部门理所当然地必须承担提供数据的责任，政绩考核的数据十分敏感，务必有充分的说服力，因此地方统计部门只得另起炉灶采集相关数据。或重新确定样本，或直接进行全面调查，所得结果难免与国家抽样调查情况不一致。再加上“政绩”的需要，彼此间的相互攀比，数据结果的出入就更大了。这就是为什么国家统计局公布的GDP数据与地方GDP数据之和存在差距的重要原因。上下数据不一致容易让外界对统计数据的准确性产生疑问，进而影响统计的公信度和权威性。
要解决统计数据的上下一致性问题，关键是地方政府要淡化政绩考核，尤其是彼此之间不能在数字上攀比。同时地方统计部门要秉着对历史负责的原则，坚持实事求是，让统计数据真正做到客观真实，使统计的公信力和权威性树得更高。